Umelá inteligencia integrovaná v počítačoch sa stáva jedným z hlavných argumentov predajcov, prečo investovať do novej techniky. Pre podniky, ktoré potrebujú osviežiť ich vybavenie, je výber vhodných technológií nesmierne dôležitý a preto potrebujú všetky informácie, aby sa mohli rozhodovať správe.
Na nedávnom webinári (záznam nájdete na tomto linku) sa Elliott Jones zo spoločnosti Kingston rozprával s odborníkom na umelú inteligenciu Robom Mayom, aby s ním prediskutoval, či sú reči o počítačoch s umelou inteligenciou len veľký humbuk alebo či je v tom už naozaj niečo viac. V tomto článku vám ponúkame kľúčové poznatky z tohto webináru, ktoré vám môžu pomôcť pri informovanom rozhodovaní pri vašom vstupe do novej éry počítačov s AI.
Čo je počítač s AI?
Z definície AI PC (ako sa počítače s integrovanou umelou inteligenciou zjednodušene označujú) vieme, že obsahujú špeciálnu čipovú súpravu navrhnutú na prácu s aplikáciami umelej inteligencie, na zlepšenie výkonu AI, zvýšenie bezpečnosti a zabezpečenie väčšej personalizácie.
Áno, programy využívajúce umelú inteligenciu nie sú ničím novým, no počítače so špeciálne navrhnutými neurónovými procesorovými jednotkami (NPU) na zrýchlenie úloh strojového učenia sú stále relatívnou novinkou. S nárastom chatbotov poháňaných umelou inteligenciou, ako je ChatGPT, sa veľa hovorí o tzv. veľkých jazykových modeloch LLM (Large Language Models) – algoritmoch, ktoré vďaka strojovému učeniu a veľkým rozsiahlym databázam dokážu pochopiť a reprodukovať ľudský jazyk.
AI PC pracujú podobným spôsobom len v menšom, lokálnejšom meradle s pomocou malých jazykových modelov (SLM), ktoré síce majú isté obmedzenia, no zároveň sa lepšie hodia na optimalizáciu jednotlivých zariadení a vykonávanie špecifickejších a cielenejších úloh. Jednou z kľúčových výhod SLM je možnosť selektívne presúvať dáta medzi fyzickým úložiskom počítača a sieťami cloudových úložísk, čo podľa experta na umelú inteligenciu Roba Maya prináša to najlepšie z oboch svetov.
„Tento zmiešaný prístup kombinuje silu cloudu pre náročné úlohy s rýchlosťou a výhodami ochrany súkromia pri lokálnom spracovaní,“ vysvetľuje Rob a dodáva, že táto kombinácia „znižuje latenciu, šetrí šírku pásma, zlepšuje bezpečnosť a obmedzuje množstvo citlivých údajov, ktoré sa posielajú do cloudu.“
Bezpečnosť a súkromie
Umelá inteligencia a služby cloud computingu spoločne menia spôsob fungovania podnikov. Spoločnosť Synergy Research Group pripisuje veľkú časť z 20% medziročného rastu na trhu služieb cloudovej infraštruktúry generatívnej technológii a službám umelej inteligencie. Organizácie teraz môžu naplno využívať „plug-in and play“ aplikácie AI umiestnené v cloude bez toho, aby sa museli starať o vlastné lokálne úložiská.
Cloudové služby nepochybne sprístupnili aplikácie umelej inteligencie pre spoločnosti oveľa jednoduchšie, no zároveň predstavujú bezpečnostné riziká. Mnohé organizácie si možno neuvedomujú dôsledky posielania citlivých informácií do verejných cloudových modelov AI, ktoré môžu byť ovplyvnené narušením bezpečnosti. Podniky používajúce AI PC môžu obmedziť potenciálne škody tým, že rozlíšia, ktoré dáta je vhodné zveriť do rúk tretej strany v cloude a ktoré by bolo lepšie uchovávať a spracúvať lokálne v zariadení.
Rob poukazuje na to, že lokálne modely AI by mohli vašej organizácii umožniť pokračovať vo využívaní funkcií AI aj keby došlo k nejakému kybernetickému útoku alebo keby bol cloud nedostupný z dôvodu výpadku pripojenia. Tvrdí však, že v prípade lokálnych hrozieb, ako je napríklad manipulácia alebo škodlivý softvér, sú stále potrebné silné bezpečnostné protiopatrenia, a vyzýva spoločnosti, aby prijali „komplexný prístup“ vrátane bezpečného školenia modelov, šifrovania údajov a nepretržitého monitorovania hrozieb.
Kde sme teraz s AI PC?
Rok 2024 mnohí označujú za „rok AI PC“, no je to skutočne tak? Trhoví analytici sa v predpovediach zhodujú a očakávajú, že v roku 2024 bude dodaných približne 50 miliónov počítačov s umelou inteligenciou, čo predstavuje približne jednu pätinu dodávok všetkých počítačov. Výskumníci zo spoločnosti Gartner očakávajú, že v budúcom roku bude až 43% všetkých dodaných PC pripravených na umelú inteligenciu, zatiaľ čo International Data Corporation predpokladá, že do konca roka 2027 dosiahne toto číslo 60%.
To naznačuje, že AI PC sa čoskoro stanú normou, no zároveň otvára otázku na čo ich budeme využívať? Mnohé aplikácie optimalizované pre počítače s umelou inteligenciou (AI PC) sa v súčasnosti používajú len na videokonferencie a riadenie projektov (napríklad Zoom, Slack alebo Webex) alebo na kreatívne návrhárske nástroje, ako sú Adobe, Audacity, či GIMP.
To by mohlo poukazovať na nedostatočnú šírku využitia tejto technológie, ale Rob naznačuje, že tieto aplikácie sú len príkladom tzv. „raných štádií integrácie AI“ a že je tu ešte veľa priestoru pre rast. „Zameriava sa na oblasti s vysokým dopytom a jasným prínosom AI, a hoci sa môže zdať, že ide o úzke zameranie, myslím si, že je to jasný východiskový bod,“ hovorí Rob. „Nemyslím si teda, že by zdanlivý nedostatok šírky mal byť dôvodom na obavy, ale skôr to vnímam ako rozvíjajúcu sa oblasť.“ Keďže technológia umelej inteligencie sa stáva pokročilejšou a dostupnejšou, očakáva sa, že jej aplikácie sa budú masívne diverzifikovať a súčasné oblasti zamerania slúžia najmä ako testovacia pôda. „Tiež si myslím, že tieto aplikácie sú hnacím motorom zlepšovania hardvérových a softvérových ekosystémov, ktoré potom vytvárajú základy pre ešte širšiu integráciu umelej inteligencie.“
Kedy osviežiť počítače?
AI PC zmenia spôsob, akým pracujeme, a preto môžu byť manažéri IT v pokušení kúpiť ich ihneď a využiť tak výhodu vyššej produktivity, lepšieho zabezpečenia a ochrany osobných údajov a nižšej latencie systému. Niektoré podniky sa ale rozhodnú vyčkávať dlhšie, pretože nové technológie sú predsa len stále spočiatku často drahšie a navyše aplikácie sú stále relatívne obmedzené.
Tvárou v tvár takému rýchlo sa rozvíjajúcemu trhu by ste si mohli získať čas modernizáciou existujúcich systémov s najnovšou generáciou pamätí DDR5 a diskov NVMe SSD, aby ste z nových aplikácií AI vyťažili čo najviac. Veľa z toho bude závisieť od rozpočtu, požiadaviek a aj od toho, kde sa nachádzate v cykle obnovy technológií na vašom pracovisku. Ak sa manažéri rozhodnú namiesto toho kúpiť nové počítače s umelou inteligenciou, mali by si dávať pozor na modely s komponentmi, ktoré sú pevne pripájané k základnej doske namiesto zasúvania do slotov, čo by mohlo mať v budúcnosti zablokovať možnosti upgrade a vy zostanete s počítačom s nedostatočným úložiskom, malou pamäťou a obmedzenou funkčnosťou.
TIP: Ak si chcete overiť možnosti upgrade, využiť môžete napríklad online nástroje ako je Configurator na stránkach www.kingston.com/configurator, kde stačí zadať model vašej základnej dosky (príp. notebooku) a obratom získate zoznam kompatibilných modelov pamätí a SSD diskov, ktoré je možné použiť na prípadný upgrade. Pokiaľ upgrade nie je možný, zobrazí sa vám aj táto informácia.
IT manažéri by mali dôkladne zvážiť náklady na výmenu v porovnaní s potrebami svojej spoločnosti – nielen teraz, ale aj o niekoľko rokov. Keďže aplikácie umelej inteligencie zhromažďujú údaje o preferenciách používateľov a o tom, ako používajú svoje systémy, to nepochybne zvýši požiadavky na úložisko a pamäť. Pri zavádzaní počítačov s umelou inteligenciou sa ľahko môže stať, že sa nedostatočne nadimenzujú a za túto chybu môžete platiť až o pár rokov, čo znamená, že sa naozaj oplatí myslieť trochu dopredu.
#KingstonIsWithYou